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一种基于GPU的预计算辐射度传递全频阴影算法
  • ISSN号:1000-1239
  • 期刊名称:《计算机研究与发展》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京航空航天大学虚拟现实新技术教育部重点实验室,北京100083
  • 相关基金:国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2004AA115130);国家“九七三”重点基础研究发展规划基金项目(2002CB312105):国家自然科学基金重点项目(60533070).
中文摘要:

针对基于CPU的实时渲染全频阴影算法中内存使用效率低下、CPU运算能力消耗严重等问题,提出了基于GPU的改进算法.在预计算过程中使用基于小波变换的预计算辐射度传递(PRT)算法生成PRT矩阵,然后将其编码为易于被GPU使用的稀疏形式;在渲染过程中使用具有高度并行性的片断渲染器程序进行稀疏矩阵向量快速乘法计算,以求得最终渲染结果.相对于目前基于CPU的相应算法,算法充分利用了GPU的并行计算能力,平衡了CPU与GPU之间的负载,并同时降低了内存消耗.在一般情况下,算法可以获得超过一个数量级的性能提升.

英文摘要:

In this paper, the problem of real-time rendering of objects with all-frequency shadows is discussed. Current techniques are limited to memory inefficient, CPU consuming algorithms. In the approach proposed, a wavelet transform based pre-computed radiance transport (PRT) algorithm is used to generate the PRT matrix, which is encoded later into a sparse form that is easy to be utilized by the GPU. Rendering is performed by a fast, highly parallel relighting algorithm written in GPU fragment shader. The algorithm fully utilizes the parallelism nature of the GPU, and achieves one order increasing of the scene relighting speed compared with the current best CPU technique. In the same time, the runtime algorithm decreases the memory usage and gets a better load balance between the CPU and GPU.

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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编:徐志伟
  • 地址:北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:crad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1239
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊,2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40349