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基于灰色关联理论的产品意象设计参数辨识方法
  • ISSN号:1673-5196
  • 期刊名称:兰州理工大学学报
  • 时间:2012.12.12
  • 页码:20-23
  • 分类:TB472[一般工业技术—工业设计]
  • 作者机构:[1]兰州理工大学设计艺术学院,甘肃兰州730050, [2]兰州理工大学机电工程学院,甘肃兰州730050
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(51065015),教育部留学回国人员科研基金(E201031561),甘肃省教育厅基金(1007ZTC081),兰州市科技计划项目(2010-1-264)
  • 相关项目:产品形态意象造型智能设计关键技术研究
中文摘要:

针对当前产品设计中对感性意象需求的提高,提出一种产品意象造型设计参数辨识方法.首先获取产品的感性意象评价值和设计元素,然后通过灰关联计算,依据灰关联度辨识出产品意象造型中的平台参数和个性参数.该方法能使设计师较好地掌握关键性设计元素,从而合理配置设计资源.最后以轿车侧轮廓为例进行说明.

英文摘要:

Aimed at the increase of consumer's kansei image requirement in current product design, a pa- rameter identification method for product image design was presented. Firstly, the image evaluation and design elements of the product were obtained. Then, by means of grey relational computation the platform parameter and the individuality parameter were identified for product image designing based on the grey re- lational grade. The method could make designer to grasp well the key design elements and dispose ration- ally the design resources. Finally, the car side contour was taken as an example to illustrate the method presented.

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期刊信息
  • 《兰州理工大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:甘肃省教委
  • 主办单位:兰州理工大学
  • 主编:李有堂
  • 地址:甘肃省兰州市兰工坪路287号
  • 邮编:730050
  • 邮箱:journal@lut.cn
  • 电话:0931-2756301
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-5196
  • 国内统一刊号:ISSN:62-1081/T
  • 邮发代号:54-72
  • 获奖情况:
  • 甘肃高等校优秀学术期刊,全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀科技期刊评...,第二届国家期刊奖百种重点期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6651