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成矿预测理论与方法新进展
  • ISSN号:1671-2552
  • 期刊名称:地质通报
  • 时间:0
  • 页码:953-960
  • 语言:中文
  • 分类:P612[天文地球—矿床学;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]地质过程与矿产资源国家重点实验室/中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,100083, [2]中国冶金地质总局西北局,陕西西安710061
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划项目(编号:2006CB701400)、国家自然科学基金项目(编号:40672196、40638041)和高等学校学科创新引智计划(编号:B07011)资助
  • 相关项目:基于多重分形理论的成矿过程模拟与矿产资源定量评价
中文摘要:

成矿预测研究的历史与人类进行矿产勘查的历史紧密联系,随着找矿难度的增大,成矿预测对勘查工作的指导作用越来越重要。现代地质科学的重要特征是冲破学科的界线,立足于整个地质学的高度进行跨学科的联合攻关,方能在理论上和技术方法上有所创新。论述与总结了一些现有成矿预测新方法的特点,包括美国“三步式”固体矿产资源潜力评价方法、成矿系列缺位预测法、基于GIS的综合信息预测法及人工神经网络、多重分形等非线性数学预测方法。这为今后进行成矿预测时在方法选择上提供了一些有益的建议和参考。

英文摘要:

Metallogenic prediction research history is closely related to human's mineral exploration. With the increasing difficulty of prospecting, it's indicated that metallogenic prediction can be an important guide to mineral exploration. An important characteristic of modem geosciences is breach of discipline the restriction. Thus focus on the whole geosciences, to conduct jointly inter-disciphnary research, we can obtain theoretical and technical innovations. This paper has summarized characteristics of several existing metallogenic prediction methods, such as "three-step" solid mineral resources evaluation method form USA, Vacancy of Metallogenic Series Prediction, Synthetic Metallogenic Prognosis Method Based on GIS, Artificial nerve network, and Multi-fractal non-linear methods for mineral resource prediction, which will provide useful reference to metaUogenic prediction in future.

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期刊信息
  • 《地质通报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国国土资源部
  • 主办单位:中国地质调查局
  • 主编:肖序常
  • 地址:北京市西城区阜外大街45号发展研究中心《地质通报》编辑部
  • 邮编:100037
  • 邮箱:dzhtb@263.net
  • 电话:010-58584255 58584211
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-2552
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4648/P
  • 邮发代号:2-767
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊,中国科技论文统计源期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国地质文献预评数据库,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:18988