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数字高程模型数据的信息伪装和信息隐藏技术
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:软件学报
  • 时间:0
  • 页码:739-745
  • 语言:中文
  • 分类:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]国防科学技术大学理学院,湖南长沙410073, [2]国防科学技术大学计算机学院,湖南长沙410073
  • 相关基金:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60573027,60603014(国家自然科学基金).
  • 相关项目:基于Bandelet方法的数字水印特征级隐藏与识别技术研究
中文摘要:

提出了一种结合信息伪装和隐藏技术来保护数字高程模型(digital elevation model,简称DEM)数据的方法,保证了DEM数据的安全传输和存储.设计了DEM数据极低比特率压缩方法,压缩数据隐藏在伪装数据中.应用带参数整数小波变换,提出可嵌入隐藏信息的小波系数集合生成方法.扩展了只针对图像的基于视觉系统(human visual system,简称HVS)小波域量化噪声的视觉权重(just noticeable distortion,简称JND)分析方法,使其适用于DEM数据,自适应地确定信息隐藏的强度.该方法可同时保护两组DEM地形数据.应用Rabin方法生成单向Hash函数.算法可以完全公开.

英文摘要:

An information disguising and hiding technique is used to protect DEM (digital elevation model) data for store and transformation in this paper. A method is designed to compress the DEM data with a very low bit ratio which would be hidden in the disguised data. The integer wavelet with parameter is used, and a wavelet coefficients set which can embed the information is built. This paper expands the just noticeable distortion (JND) analysis based on the human visual system (HVS) to apply it in the,DEM data. Furthermore this paper constructs Hash one-way by the Rabin method, and the algorithm can protect two groups of the DEM data at a time and be public.

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609