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基于BP神经网络的可燃混合气体分析方法的研究
  • ISSN号:1000-1158
  • 期刊名称:《计量学报》
  • 时间:0
  • 分类:TB99[机械工程—测试计量技术及仪器;一般工业技术—计量学]
  • 作者机构:[1]中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221008
  • 相关基金:国家自然科学基金(50374067)
中文摘要:

介绍了采用热催化传感器在不同的工作温度下,通过BP人工神经网络对可燃混合气体进行分析的新方法.研究和建立了神经网络的结构模型和学习算法,并以3种混合气体为对象进行仿真训练,训练结果可以较好地实现对可燃混合气体的分析.

英文摘要:

A new method of analysis to mixed inflammable gas with a heat catalytic sensor worked in different conditions through BP artificial neural network is introduced. Structural model and algorithm are also studied and established. Finally three mixed gases are used as object to be simulated. The result shows that the method can identify and analyze the ingredients of mixed gas accurately.

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期刊信息
  • 《计量学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家质量监督检验检疫总局
  • 主办单位:中国计量测试学会
  • 主编:赵晓娜
  • 地址:北京1413信箱
  • 邮编:100013
  • 邮箱:csml@A-1.net.cn
  • 电话:010-64271480
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1158
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1864/TB
  • 邮发代号:2-798
  • 获奖情况:
  • 1992年获得中国科协优秀学术期刊二等奖,1992年获得全国优秀科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6491