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多孔介质中溶质non-Fickian运移模型与实验研究
  • ISSN号:0253-2778
  • 期刊名称:《中国科学技术大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:P641[天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]合肥工业大学资源与环境工程学院,安徽合肥230009, [2]山东省水利科学研究院,山东济南250013, [3]合肥工业大学生物与食品工程学院,安徽合肥230009
  • 相关基金:国家自然科学基金(41372245,41272251),山东省水生态文明试点科技支撑计划资助.
中文摘要:

为了量化多孔介质中的非费克(non-Fickian)运移,将弥散度处理为随运移距离呈线性变化的函数,提出了数学模型LAF(linear-asymptotic function),并开展了不同条件下一维玻璃柱多孔介质溶质运移实验,根据实验数据对比分析了LAF模型与传统ADE(advection-dispersion equation)模型的精度.结果表明:尽管在水流满足达西定律范畴,采用将弥散度在小尺度实验中设定为定值的ADE模型,其拟合值与实验值仍存在一定差异,最大误差为1.57g/L;将弥散度处理为线性函数的LAF模型模拟精度有了较大提高,最大误差为0.62g/L,从而能够更好地模拟均质有限柱溶质运移过程.上述结论是在均质介质中获得,对于非均质介质,情况更为复杂,其机理有待进一步研究.

英文摘要:

To quantify the non-Fickian transport in porous media, a linear function was employed to characterize the relationship between the dispersivity and migration distance, a mathematical model LAF (Linear-Asymptotic Function) was presented, solute transport tests in one-dimensional glass column were carried out, and the accuracy of LAF was contrasted with the traditional ADE (advection--dispersion equation) models according to experimental data. The results show that, although the flow satisfies Darcy~s law, there are some differences between the experimental values and the fitted values obtained from the ADE model treating the dispersivity as a constant(the maximal error value being 1.57 g/L).Thesimulation accuracy is enhanced when the dispersivity is treated as a linear function of LAF: the maximal error value is 0.62 g/L. It can better simulate solute transport in the homogeneous finite column. These conclusions have been obtained in homogeneous media. The situation is more complicated in heterogeneous porous media, and the mechanism needs further research.

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期刊信息
  • 《中国科学技术大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学技术大学
  • 主编:何多慧
  • 地址:安徽省合肥市金寨路96号
  • 邮编:230026
  • 邮箱:JUST@USTC.EDU.CN
  • 电话:0551-63601961 63607694
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-2778
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1054/N
  • 邮发代号:26-31
  • 获奖情况:
  • 1999年,全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优...,2001年,安徽省1999-2001年度优秀科技期刊一等奖,2002年,第三届华东地区优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:8237