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基于中介真值程度的图像融合效果评价方法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:2012.2.2
  • 页码:769-771
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学理学院,西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61070233); 西北工业大学基础研究基金资助项目(JC200946)
  • 相关项目:细分逆问题中高性能算法与逆向细分研究
中文摘要:

针对图像融合效果评价问题,将处理模糊信息的中介数学系统引入到图像融合效果评价中,以中介真值程度的数值化度量为基础,提出了一种基于中介真值程度的图像融合效果评价方法。该方法结合先验知识和选取的定量评价指标,并引入了理想融合图像的概念,以中介真值程度的数值化度量中的距离比率函数度量作为图像融合结果的优劣评判标准,实现对各个融合图像效果的综合评价,兼顾了实际评价工作中的通用性和特殊性要求。实验结果表明,该评价方法具有较好的有效性、实时性和简洁性,进一步丰富完善了图像融合理论框架,具有启发意义和实用价值。

英文摘要:

To resolve the evaluation issue of image fusion,this paper proposed a novel synthesis approach using measuring of medium truth scale.The proposed approach combined the estimator' prior knowledge and quantization evaluation index,and taking as evaluation criterion for different fused images,implemented the overall performance evaluation of the fused images,which gave not only universal performance but also required special performance evaluation.Experimental analysis shows that the proposed method performs well on validity,real-time,precision,objectivity.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049