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基于典型相关性分析的自适应拟牛顿盲源分离算法
  • ISSN号:1671-5489
  • 期刊名称:《吉林大学学报:理学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:西安财经学院统计学院,陕西西安710010
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61573014)
中文摘要:

本文关注的是自适应盲源分离算法。首先介绍了白化算法,然后将白化规则和非线性主成分分析规则结合起来,得到了一种新的具有等变性的自适应盲源分离算法。最后,通过仿真实验验证了算法的有效性。

英文摘要:

This paper focuses on the problem of adaptive blind source separation.First, the whitening algorithm is introduced. By combining it with nonlinear principle component analysis, a novel blind source separation algorithm ia obtained. Finally,the effectiveness of the algorithm is verified.

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期刊信息
  • 《吉林大学学报:理学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:吉林大学
  • 主编:裘式纶
  • 地址:长春市南湖大路5372号
  • 邮编:130012
  • 邮箱:sejuj@mail.jlu.edu.cn
  • 电话:0431-88499428
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-5489
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1340/O
  • 邮发代号:12-19
  • 获奖情况:
  • 在吉林省、教育部及全国优秀科技期刊评比中共获奖1...,2008年被评为"中国精品科技期刊", 并获教育部"第...,2009年获全国高校科技期刊优秀编辑质量奖,并被吉...,2008年和2009年连续两次获"中国科技论文在线优秀期...,2010年获教育部"第三届中国高校优秀科技期刊"奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6314