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基于局部二元模式和重采样双向2DLDA的人脸识别算法
  • ISSN号：1671-5489
  • 期刊名称：《吉林大学学报：理学版》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]长春工业大学基础科学学院,长春130012, [2]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012
  • 相关基金：国家自然科学基金（批准号：60873147）
作者： 苏立明[1], 王莹[2], 姜园媛[2], 李文辉[2]
关键词： 人脸识别, 双向2DLDA, 重采样, face recognition, bidirectional 2DLDA, resampling
中文摘要：

针对人脸识别中存在的小样本问题及光照变化、表情变化等导致的识别问题,提出一种基于局部二元模式和重采样双向2DLDA的人脸识别算法LBP-RB2DLDA.AR人脸库的实验结果表明,该算法具有较高的识别率和鲁棒性.

英文摘要：

We proposed a face recognition method based on local binary pattern and resampling bidirectional 2DLDA,called LBP-RB2DLDA,to solve the small sample size problem and recognition problem caused by variations in lighting,facial expression,etc.Experiments of AR face database show that the proposed approach possesses high recognition accuracy and robustness.

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期刊信息
  • 《吉林大学学报：理学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:吉林大学
  • 主编：裘式纶
  • 地址：长春市南湖大路5372号
  • 邮编：130012
  • 邮箱：sejuj@mail.jlu.edu.cn
  • 电话：0431-88499428
  • 国际标准刊号：ISSN：1671-5489
  • 国内统一刊号：ISSN：22-1340/O
  • 邮发代号:12-19
  • 获奖情况:
  • 在吉林省、教育部及全国优秀科技期刊评比中共获奖1...,2008年被评为"中国精品科技期刊", 并获教育部"第...,2009年获全国高校科技期刊优秀编辑质量奖，并被吉...,2008年和2009年连续两次获"中国科技论文在线优秀期...,2010年获教育部"第三届中国高校优秀科技期刊"奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:6314