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线面目标自然语言空间关系集成表达与描述方法研究
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:《武汉大学学报:信息科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]中南大学测绘与国土信息工程系,长沙市麓山南路932号410083
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40871180);数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金资助项目(GCWD200904).
中文摘要:

提出了一种基于自然语言的线/面目标空间关系集成表达方法。首先,将线目标进行细化分解得到n个特征点和n-1条特征线,根据自然语言的描述习惯分别针对每个特征点和特征线建立线与面目标之间的空间关系,然后按照自然语言以线目标的走向为顺序对线面间空间关系进行描述的规则,对拓扑、方向、度量关系进行集成描述。实验验证了本文方法的可行性。

英文摘要:

It is difficult to express and distinguish complex location relationship information of two spatial objects through single topological relations, directional relations and distance relations. Using natural language as the description tool, the positional description of a line and an area is studied. We propose an integrated representation method of natural-language spatial relations between a line and an area according to the decomposition-combination measure. Firstly, n characteristic points and n-1 characteristic lines would be obtained from refining and decomposing the linear object, whose spatial relations with the areal objects could be built by contraposing each of the characteristic points and lines according to the descrip- tive habits of natural-language. Secondly, we integrate the description of the topological relations, directional relations and distance relations according to the rules of the describing of natural-language spatial relations between lines and regions in the sequence of the directions of the lineal object. Finally, comprehensive experiments are performed to demonstrate the feasibility and efficiency of the transformation between graphic spatial relations and naturallanguage spatial relations.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217