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一种缺省规则挖掘算法
  • ISSN号：0254-4156
  • 期刊名称：《自动化学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]河北工程大学理学院,河北邯郸056038
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（60474019）,河北省自然科学基金资助项目（F2005000482）
作者： 刘志民[1], 范杰[1], 杨珠[1], 庞彦军[1]
关键词： ROUGH集, 不一致数据库, 属性权重, 缺省规则, 加权支持度, Rough set, inconsistent database, attribute weight, default regular, weighted support
中文摘要：

针对不一致数据库，定义属性权重及缺省规则加权支持度概念，在此基础上给出一种缺省规则挖掘算法。

英文摘要：

The attribute weight and weighted support of default regular are defined by using the conditional entropy and a mining algorithm of default regulars are given for inconsistent database.

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期刊信息
  • 《自动化学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院自动化研究所
  • 主编：王飞跃
  • 地址：北京东黄城根北街16号
  • 邮编：100717
  • 邮箱：aas@ia.ac.cn
  • 电话：010-64019820
  • 国际标准刊号：ISSN：0254-4156
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2109/TP
  • 邮发代号:2-180
  • 获奖情况:
  • 1997年获全国优秀期刊奖,1985、1990、1996、2000年获中国科学院优秀期刊二等奖,2002年获国家期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:27550