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传感器校正的优化灰色神经网络建模方法研究
  • ISSN号：0254-3087
  • 期刊名称：《仪器仪表学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]上海理工大学机械工程学院,上海200093, [2]上海电气集团中央研究所,上海200070
  • 相关基金：国家自然科学基金（51375314）
作者： 何伟铭[1,2], 宋小奇[1,2], 甘屹[1], 李郝林[1], 井原透[2]
关键词： 角点检测, 特征提取, 缺陷检测, 灰度对比
中文摘要：

针对在线检测热轧带钢的表面缺陷的技术特点，提出一种基于计算机视觉的角点检测方法。针对处于工况下的钢板表面特征，所提出的方法优化了基本Harris角点检测算法，避免了完全依靠经验来选取参数的局限。在判定缺陷图像时，通过对比突变点的灰度值和灰度，克服其他缺陷造成的误检、错检，提高检测的准确性。通过实验验证，所提出的方法比Canny算法和Hough算法具有更好的检测效果。

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期刊信息
  • 《仪器仪表学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国仪器仪表学会
  • 主编：张钟华
  • 地址：北京东城区北河沿大街79号
  • 邮编：100009
  • 邮箱：yqyb@vip.163.com
  • 电话：010-84050563
  • 国际标准刊号：ISSN：0254-3087
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2179/TH
  • 邮发代号:2-369
  • 获奖情况:
  • 1983年评为机械部科技进步三等奖,1997年评为中国科协优秀科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:42481