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基于聚类分析的C4ISR系统服务关键要素自动提取方法
  • ISSN号:1001-506X
  • 期刊名称:《系统工程与电子技术》
  • 分类:TP303[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:国防科技大学信息系统与管理学院信息系统工程重点实验室,湖南长沙410073
  • 相关基金:国家自然科学基金(71171197)资助课题
作者: 罗爱民, 施鼎
中文摘要:

从业务模型中发现和识别业务层服务是面向服务架构系统设计的关键活动。为面向服务架构设计,提出了一种基于聚类分析的自动化服务提取方法。该方法将服务提取问题转换为多目标优化求解的问题,以C/U矩阵业务模型为基础,综合考虑服务设计中耦合度、内聚度、重用性、可维护性等原则,构建优化设计的目标函数,并提出模拟退火的求解方法。最后通过案例进行验证。

英文摘要:

A key process in the design of the service oriented architecture (SOA) system is to identify appli- cation level service from business models. An automated service identification method is provided based on clus- tering. Based on the business model of the C/U matrix, service identification is formulated as a multi-objective optimization problem. An optimization objective function is presented that derives service design principles, such as coupling, cohesion, reusability and maintainability, and the solving method of the simulated annealing optimization is provided. A case is given to illustrate the method.

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期刊信息
  • 《系统工程与电子技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国航天科工防御技术研究院 中国宇航学会 中国系统工程学会
  • 主编:施荣
  • 地址:北京142信箱32分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:xtgcydzjs@126.com
  • 电话:010-68388406
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-506X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2422/TN
  • 邮发代号:82-269
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,全国优秀科技期刊,中国科技论文统计用刊,中国期刊方阵“双百”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:34341