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基于焦元相似度的证据理论合成规则
  • 期刊名称:模式识别与人工智能
  • 时间:0
  • 页码:169-175
  • 语言:中文
  • 分类:TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]合肥工业大学计算机网络系统研究所,合肥230009, [2]合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室,合肥230009, [3]合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(No.70631003)、国家自然科学基金重大研究计划项目(No.90718037)、国家自然科学基金项目(No.70801024)和教育部博士点基金项目(No.200803590007)资助
  • 相关项目:可信软件测试和可信性评估研究
中文摘要:

针对证据合成过程中的冲突分配不合理、“一票否决”以及鲁棒性差等问题,提出焦元距离和焦元相似度的概念,并给出焦元距离矩阵和焦元相似度矩阵的定义.在此基础上,将证据合成分解为相关性证据合成与冲突性证据合成两个部分,建立一种基于焦元相似度的证据理论合成规则,并进行理论证明.对比实验表明,该规则可以合理地对冲突证据进行分配,有效避免“一票否决”现象,同时具有较好的鲁棒性.

英文摘要:

Aiming at the problems of irrational assignment of conflict evidence, one-vote negation and poor robustness in evidence combination, a combination rule is proposed based on the notion of the similarity of focal elements and the distances between focal elements. The process of combination is divided into two parts, combination with and without conflicted mass. The mathematical proof of the proposed combination rule is presented, and the comparative experiments are conducted. The results show that the proposed rule can assign the conflicted mass rationally and avoid one-vote negation with good robustness.

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