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一种两阶段彩色图像分割方法的原木识别
  • ISSN号:1671-5470
  • 期刊名称:《福建农林大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:N391[自然科学总论]
  • 作者机构:[1]福建农林大学计算机与信息学院,福建福州350002
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60873094);福建省自然科学基金资助项目(2013101071).
中文摘要:

针对原木图像存在年轮、锯痕以及原木之间紧密接触的问题,提出两阶段分割方法,即依据原木目标和背景的颜色差异应用K均值算法进行聚类得到相互紧密接触的原木目标分割结果;然后应用分水岭分割算法将粘连的原木目标加以分离.结果表明:与直接用分水岭算法和K均值算法相比,本方法能够有效地分割出原木目标.

英文摘要:

To solve the problems such as presence of tings, saw marks and close contact between logs, two stages segmentation method was proposed. According to the differences of color between logs and background, K-means algorithm was used to cluster and get the target of closely contacted logs, watershed algorithm was used to disjoint the target of closely contacted logs. The results revealed that this method could segment log targets more egiciently than watershed algorithm or K means algorithm.

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期刊信息
  • 《福建农林大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:福建农林大学
  • 主办单位:福建农林大学
  • 主编:兰思仁
  • 地址:福州金山
  • 邮编:350002
  • 邮箱:jfau@fafu.edu.cn
  • 电话:0591-83789300
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-5470
  • 国内统一刊号:ISSN:35-1255/S
  • 邮发代号:34-16
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,第二届全国优秀科技期刊,全国高校优秀自然科学学报,华东地区优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 英国农业与生物科学研究中心文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9479