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QSIM算法的改进及其对凯恩斯模型的模拟应用
  • ISSN号：1003-5192
  • 期刊名称：《预测》
  • 时间：0
  • 分类：F224[经济管理—国民经济] O24[理学—计算数学;理学—数学]
  • 作者机构：[1]合肥工业大学管理学院,安徽合肥230009, [2]哈尔滨工业大学管理学院,黑龙江哈尔滨150001
  • 相关基金：国家自然科学基金!资助项目(79970058);教育部重点资助项目!(99067)
作者： 梁昌勇[1], 黄梯云[2]
关键词： 定性推理, QSIM算法, 预测决策, 凯恩期, 模型, 模拟
中文摘要：

本文分析了定性推理ＱＳＩＭ算法在经济系统等复杂系统中应用的不足，提出了增加序列因果关系的束和基于目标搜索的策略，并应用修改的ＱＳＩＭ算法对凯恩斯动态模型进行模拟，结果表明，定性推理ＱＳＩＭ算法在经济预测和决策具有较好的应用前景。

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期刊信息
  • 《预测》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:合肥工业大学预测与发展研究所
  • 主编：杨善林
  • 地址：合肥市屯西路193号合肥工业大学290信箱
  • 邮编：230009
  • 邮箱：forecast@mail.hf.ah.cn
  • 电话：0551-2901500
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-5192
  • 国内统一刊号：ISSN：34-1013/N
  • 邮发代号:26-46
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,中国管理科学重要期刊,全国一级学科评估指定期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:12810