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湍流降质图像的帧选研究
  • ISSN号:1671-0673
  • 期刊名称:《信息工程大学学报》
  • 分类:TP751[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]信息工程大学测绘学院,河南郑州450052, [2]75719部队,湖北武汉430074, [3]65015部队,新疆乌鲁木齐830042, [4]61363,陕西西安710000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60778051)
中文摘要:

在多帧图像复原中,一些观测图像质量较差,不能改善复原图像的质量,反而会使复原结果恶化,因此在复原前需要对其进行帧选。在对各种图像质量评价指标进行深入分析的基础上,提出了梯度和信息熵相结合的帧选准则。实验结果表明:帧选后的复原结果明显优于未帧选的复原结果,从而证明了文章所确定的帧选准则的合理性。

英文摘要:

For the multi-frame image restoration, some observed images are so bad that they will make the quality of the restored images worse rather than improve them. Therefore, before the restoration, it is needed to select the observed images first. Based on the analysis of some image quality standards, this paper presents the image selecting criterion considering both the grades and the Shannon entropy. The experiment result shows that the restored image with the selected images is much better than that with the unselected images. So the result proves the validity of the image selecting criterion.

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期刊信息
  • 《信息工程大学学报》
  • 主管单位:信息工程大学
  • 主办单位:信息工程大学科研部
  • 主编:郭云飞
  • 地址:郑州市科学大道62号信息工程大学科研部
  • 邮编:450001
  • 邮箱:xxgcxb@163.com
  • 电话:0371-81630446
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-0673
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1196/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 河南省优秀学报,河南省优秀期刊,总参优秀期刊,优秀国防期刊,《CAJ-CD规范》执行优秀奖,入选中科院核心期刊,全军首批军事学核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 英国科学文摘数据库
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