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基于神经网络混沌吸引子公钥加密算法的FPGA实现
  • ISSN号:0438-0479
  • 期刊名称:《厦门大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP309.7[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]集美大学计算机工程学院,福建厦门361021
  • 相关基金:国家自然科学基金(60076015);福建省自然科学基金(A0640009);厦门市科技项目(3502220081073);集美大学优秀青年骨干教师基金(200613003)
中文摘要:

利用具有顺序和并行执行的特点的VHDL语言,设计并实现了基于神经网络混沌吸引子的公钥加密算法,在编解码器设计中采用专用的控制模块来控制加密和解密操作;同时,在RAM模块中自主设计了具有并行读写功能的子模块,以进一步提高算法的数据加密速度;整个系统在DE2实验平台中经过反复实验测试和试运行,结果表明该算法是可以硬件实现的,并且具有较高的数据加密速度,时钟频率可达50MHz以上.

英文摘要:

This paper presents an implement of public-key cryptography based on chaotic attractors of neural networks using VHDL language, as VHDL code can be concurrent or sequential specially. In detail, a special control module is designed to manipulate encryption or decryption in the encoder-decoder, and a new ram module is devised in which multicell can be read or written concurrently,the calculation speed accelerates obviously as a result. The whole design can run in DE2 stably,which clock frequency is above 50 MHz. The result shows that the public-key cryptography based on chaotic attractors of neural networking can he put into hardware and get a higher clock frequency.

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期刊信息
  • 《厦门大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:厦门大学
  • 主编:谢素原
  • 地址:厦门市思明南路422号厦门大学嘉庚三 817-819室
  • 邮编:361005
  • 邮箱:jxmu@xmu.edu.cn
  • 电话:0592-2180367 2187731
  • 国际标准刊号:ISSN:0438-0479
  • 国内统一刊号:ISSN:35-1070/N
  • 邮发代号:34-8
  • 获奖情况:
  • 多次被评为全国、华东地区、福建省的优秀科技期刊,2001年入选国家新闻出版总署评定的"中国期刊方阵",2003年获国家新闻出版总署颁发的"第二届国家科技...,2006年获国家教育部科技司颁发的"首届中国高校精...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,美国生物科学数据库,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:16575