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基于灰色马尔可夫模型的煤层气抽采量预测
  • ISSN号:1007-5429
  • 期刊名称:工业工程与管理
  • 时间:2012.8.10
  • 页码:108-113+120
  • 分类:TE37[石油与天然气工程—油气田开发工程]
  • 作者机构:[1]郑州大学管理工程研究所,河南郑州450001, [2]河南省煤层气开发利用有限公司,河南郑州450016
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71171180);国家社会科学基金资助项目(10BGL087);河南省科技创新杰出人才计划资助项目(2009JR20000307)
  • 相关项目:面向多极值质量特性的实验设计及参数全局性优化研究
中文摘要:

煤层气抽采量的准确预测,对煤层气开发利用工作的科学决策和发展规划具有重要意义。通过灰色系统理论与马尔可夫理论的结合,建立灰色马尔可夫模型对煤层气抽采量进行预测分析。首先建立煤层气抽采量的GM(1,1)预测模型,确定其变动趋势和初始预测值,然后应用马尔可夫理论对初始预测结果进行修正,最后通过实例计算验证了灰色马尔可夫模型的适用性。结果表明,灰色马尔可夫模型的预测精度明显高于传统GM(1,1),更适用于随机波动性较大的序列预测问题,因此将灰色马尔可夫模型用于煤层气抽采量预测是合理和可行的。

英文摘要:

Predicting the productivity of coal bed methane precisely would be significant for the scientific decision and development plan in the process of development and utilization of coal bed methane.Based on the combination of Grey forecasting theory with Markov chain theory,the Grey Markov model is established to forecast the productivity of coal bed methane.Firstly GM(1,1) model of coal bed methane productivity is built to determine the trend and predominant value.On this basis,the prediction result is modified by use of Markov chain theory.Finally the example indicates the feasibility of new model.The results show that the precision based on Grey Markov model is higher than GM(1,1).The Grey Markov model is more suitable for prediction with big fluctuation.The use of Grey Markov model in the prediction of coal bed methane productivity is reasonable and feasible.

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期刊信息
  • 《工业工程与管理》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:饶芳权
  • 地址:上海市华山路1954号上海交通大学交三楼450室
  • 邮编:200030
  • 邮箱:qpxiong@sjtu.edu.cn
  • 电话:021-62933226
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-5429
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1738/T
  • 邮发代号:4-585
  • 获奖情况:
  • 中国科技论文统计源期刊,1999年教育部优秀科技期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:11118