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基于匹配供应与模糊聚类分析的货物搭配
  • ISSN号:1001-4373
  • 期刊名称:《兰州交通大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:U492.3[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]兰州交通大学交通运输学院,甘肃兰州730070
  • 相关基金:国家自然科学基金(71361018)
中文摘要:

合理的货物搭配是提高车辆装载率,降低运输成本的有效措施.装配供应链上游的供应物流的复杂性,使零部件的供应难与制造商的生产需求相匹配.根据对供应物流的分析与零部件需求的相关性,设计了一种基于匹配供应与模糊聚类分析的货物搭配,使货物配装在保证零部件匹配供应的同时,提升了供应物流的服务水平,降低其运作成本.通过实例计算说明了算法的有效性.

英文摘要:

Reasonable cargo collocation is one of the effective measures which can improve the loading rate of vehicle and reduce the transportation cost.The complexity of supply logistics which is situated in the upstream of the assembly supply chain makes it difficult to match the supply of parts with the manufacturer's needs.In this paper,it designed a method of cargo collocation based on fuzzy clustering analysis and matching supply,according to the analysis of supply logistics and the relevant requirements of parts.The method can ensure matching supply of parts,meanwhile it can promote service level of supply logistics and reduce operating costs.At last,the results of the example can verify that the method is effective.

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期刊信息
  • 《兰州交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:甘肃省教育厅
  • 主办单位:兰州交通大学
  • 主编:严松宏
  • 地址:甘肃省兰州市安宁西路88号
  • 邮编:730070
  • 邮箱:xbbjb@mail.lzjtu.cn
  • 电话:0931-4938677
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4373
  • 国内统一刊号:ISSN:62-1183/U
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2000年获得中国学术期刊数据规范(CDJ-CD)执行优秀奖,1999年获得国家新闻出版署和教育部颁发的“全国优...,1992年获全国高等学校综合数据库质量三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:6310