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基于渗透性能的混凝土耐久性预测模型
  • ISSN号:1672-1683
  • 期刊名称:《南水北调与水利科技》
  • 时间:0
  • 分类:TV223.4[水利工程—水工结构工程]
  • 作者机构:[1]西安理工大学水利水电学院,西安710048, [2]黑龙江电力勘察设计研究院,哈尔滨150010
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50779051)
中文摘要:

通过不同配合比混凝土试件的气体渗透性测试、吸水性测试及氯离子侵蚀试验,分析了混凝土氯离子扩散系数与渗透性能之间的关系,建立了基于渗透性能的混凝土耐久性预测模型,并以某临海水闸工程为例对所建模型进行验证。结果表明:空气渗透性系数、吸水性系数及氯离子扩散系数均随着水灰比的增大而增大;不同水灰比情况下,氯离子扩散系数均随空气渗透性系数、吸水性系数的增大而增大,且呈现一定的相关性;建立的基于渗透性能的混凝土耐久性预测模型,只需进行混凝土结构渗透性能的试验,即可预测混凝土结构的使用寿命;以某临海水闸工程为例对所建模型进行验证,认为该模型是可行的。建立基于渗透性能的混凝土耐久性预测模型对在氯离子环境下的混凝土结构工程直接利用渗透性能预测其使用寿命具有重要意义。

英文摘要:

Through gas permeability test,water absorption test,and chlorideion erosion test of concrete samples with differ entmix proportions,this article has analyzed the relationship between the chlorideion diffusion coefficient and permeability,established a concrete durability prediction model based on permeability,and verified the model with a coastal sluice.The resultsshowed that gas permeability coefficient,water absor ption coefficient,and chlor ideion diffusion coefficient would all increasewith the increase of water cementratio;in different water cementratio conditions,chlorideion diffusion coefficient would increase with the increase of gas permeability and water absorption coefficient,showing a certain correlation between them.Just bytesting the permeability of concrete structures,the established prediction model of concrete durability can predict the service lifeof the concrete structures.The model was verified and proven feasible with a coastal sluice.It has great significance in predictingthe service life of concrete structures in chloride environment directly based on their permeability.

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期刊信息
  • 《南水北调与水利科技》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:河北省南水北调工程建设委员会办公室
  • 主办单位:河北省水利科学研究院
  • 主编:马静(执行)
  • 地址:石家庄市泰华街310号
  • 邮编:050057
  • 邮箱:nsbdqk@263.net
  • 电话:0311-85020535
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-1683
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1334/TV
  • 邮发代号:18-191
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,2010-2011年度河北省科技类“...,第2届北方优秀期刊,2004-2005年度,2006-2007年度,2008-2009年度连续三届河北省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:7681