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基于SVM的虚拟企业伙伴决策系统的设计与实现
  • 期刊名称：《计算机工程与应用》
  • 时间：0
  • 语言：中文
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院，哈尔滨150001, [2]中国科学院沈阳自动化研究所，沈阳110016, [3]中国人民解放军61938部队，北京100089
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(编号:70072041)
  • 相关项目：虚拟企业的伙伴搜索及选择方法研究
作者： 李忠伟|张建沛|张福顺|安辉|
关键词： 虚拟企业, 伙伴决策, 支持向量机, 数据挖掘
中文摘要：

如何在众多的伙伴企业中选择最佳合作伙伴是运营虚拟企业的核心问题。一般决策方法是将所有竞标企业进行综合评价及优选，伙伴企业的数量直接影响决策过程的效率。针对这一问题，该文应用支持向量机技术(SVM)对竞标企业进行自动分类与筛选，向决策者提交最优伙伴列表，再结合其它决策算法实现智能伙伴选择；设计并实现了基于SVM的虚拟企业伙伴智能决策系统。

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