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基于R2R的关联数据词汇异构问题研究
  • ISSN号:1007-7634
  • 期刊名称:《情报科学》
  • 时间:0
  • 分类:G254[文化科学—图书馆学]
  • 作者机构:[1]华南理工大学经济与贸易学院,广东广州510006
  • 相关基金:教育部人文社会科学研究规划基金项目(12YJAZH203)
中文摘要:

本文对关联数据构建和组织时所产生的词汇异构问题的原因和特征进行分析,从关联数据映射语言R2R出发,论述如何利用R2R创建关联映射并实现属性值转换,以及将R2R映射以关联数据的形式发布的方法。

英文摘要:

This paper will focus on the cause and feature of the vocabulary-level heterogeneity when constructing and organizing linked data. And we will use the linked data mapping language R2R to set up mapping and implement the transformation of property value, and publish expressive mapping on the Web.

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期刊信息
  • 《情报科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 吉林大学
  • 主编:靖继鹏
  • 地址:长春市人民大街5988号
  • 邮编:130022
  • 邮箱:infosci@jlu.edu.cn
  • 电话:0431-85095200
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-7634
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1264/G2
  • 邮发代号:12-174
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,2001年被评为吉林省科技类一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:36930