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鲁棒数字图像水印综述
  • ISSN号:1000-386X
  • 期刊名称:《计算机应用与软件》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]复旦大学软件学院,上海200433, [2]复旦大学计算机科学与工程系,上海200433, [3]澳大利亚昆士兰理工大学信息安全研究中心,澳大利亚昆士兰4001
  • 相关基金:本文工作受到国家自然科学基金(60373020)、八六三计划(2002AA103065)以及上海市科技发展基金(03510708)共同资助.
中文摘要:

鲁棒数字图像水印已经成为因特网‘迅速发展时必须提供的版权保护利器,但是,当前流行的鲁棒数字图像水印算法在水印的不可感知性上离真正的满意程度距离较远,往往是与原图有较明显的区别,并来完全达到优秀水印的要求。在介绍当前流行的鲁棒算法后,重点介绍了一种最新的基于人眼视觉模型,即基于NVF的鲁棒数字图像水印算法,并对该算法与流行的算法进行了不可感知性上的仿真对比。实验结果表明基于NVF的算法在版权水印隐藏的不可感知性上达到了令人满意的效果。

英文摘要:

Robust digital image watermarking has become an effective protective tool of copyright in the Internet. But nowadays,popular robust digital image watermarking algorithms cannot perform so perfect when it comes to the invisibility of watermarking. This paper introduces you all these algorithms and focus on a newly forwarded robust digital image watermarking algorithm, which was based on human visual system, using NVF. And we simulate this algorithm and the most popular algorithm DCT. The Contrast shows that the algorithm using NVF reaches the satisfaction of human visual system.

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期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编:朱三元
  • 地址:上海市愚园路546号
  • 邮编:200040
  • 邮箱:cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话:021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-386X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27463