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基于图像处理的农作物受害程度检测方法
  • ISSN号:1000-7105
  • 期刊名称:《电子测量与仪器学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP394.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:安徽工程大学电气工程学院,安徽芜湖241000
  • 相关基金:安徽省自然科学基金资助项目(1608085MF146)
中文摘要:

针对农作物叶片受害程度等级大小的问题,研究了一种图像处理的方法,以测量出农作物叶片受害程度的比例大小.首先,通过对样本叶片进行灰度化处理,并对图像中复杂无关的背景进行剔除以获取目标区域;在此基础上,利用最大类间方差法对图像进行分割,并统计分割后二值化图像病斑区与非病斑区像素个数,从而得出农作物受害程度比例以及相应的误差分析;最后,利用多个实例验证了该方法的有效性与可行性.

英文摘要:

Aiming at the problem of the damage level of crop,an image processing technology is used to measure the proportion of damage level in crop leaf diseases.First of all,by using image graying method to process the leaf samples,the complex background can be removed to obtain the independent regions.Based on this,by using the maximum variance between two classes analysis algorithm,the pixels from lesion area and non-lesion area can be counted in binary image.Then,the proportion of the damage level of crop is obtained for error analysis.At last,the results of multiple experiments verify the effectiveness and feasibility of the proposed method.

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期刊信息
  • 《电子测量与仪器学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:彭喜元
  • 地址:北京市东城区北河沿大街79号2层
  • 邮编:100009
  • 邮箱:mi1985@emijournal.com
  • 电话:010-64044400
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7105
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2488/TN
  • 邮发代号:80-403
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:14380