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大气CO2反演的地表反射率影响分析与比值反演方法
  • ISSN号:1000-0593
  • 期刊名称:光谱学与光谱分析
  • 时间:2013.8.8
  • 页码:2182-2187
  • 分类:X131.1[环境科学与工程—环境科学]
  • 作者机构:[1]中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽合肥230031, [2]中国科学技术大学,安徽合肥230031, [3]安徽师范大学国土资源与旅游学院,安徽芜湖241000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41175037,41071232); 公益性行业(气象)科研专项(GYHY201106045-1)资助
  • 相关项目:湖泊富营养化的偏振高光谱遥感监测机理研究
中文摘要:

近红外波段空基大气CO2反演是一个病态问题,地表特征的不确定性是其重要的影响因素之一。针对大气CO2高精度反演的需求,研究了地表反射率两大不确定性因素对大气CO2反演的影响程度,提出了比值光谱法对这种影响进行校正。比值光谱法中CO2无吸收通道(off-line)的选择至关重要,通过比较和分析多种off-line通道的选择方法,发现多通道多点平均法因多数据平均可降低随机误差的优势,获得的off-line通道对应的反演精度最高,而且离散程度也小。比值光谱法结合多通道多点平均法选取出的off-line通道对地表反射率的不确定性影响有明显的校正效果,有利于大气CO2反演精度的提高。

英文摘要:

Retrieving atmospheric CO2concentration from space-based infrared measurements is an ill-posed problem,and the uncertainty of ground properties is an important impacting factor.For the requirement of high precision retrieval of atmospheric CO2,the effects of surface reflectance must be corrected.Thus a surface reflectance correction method is proposed.In this correction method,the selection of non-CO2 absorption (off-line) channel is an important part,so several different types of off-line channels were compared and analyzed.We finally found that averaging all data of multi-channels as off-line channel is the best way,in which the retrieval precision is highest and dispersion is lowest,because the advantage is that averaging many data can reduce random error.The effects of surface reflectance on CO2 retrieval decreased significantly after correction using ratio spectrometry combined with the selected off-line channel,and CO2 retrieval precision improved greatly.

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期刊信息
  • 《光谱学与光谱分析》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国光学学会
  • 主编:高松
  • 地址:北京海淀区魏公村学院南路76号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:chngpxygpfx@vip.sina.com
  • 电话:010-62181070
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0593
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2200/O4
  • 邮发代号:82-68
  • 获奖情况:
  • 1992年北京出版局编辑质量奖,1996年中国科协优秀科技期刊奖,1997-2000获中国科协择优支持基础性高科技学术期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国生物医学检索系统,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40642