位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
具有知识服务功能的物联网
  • ISSN号:1001-6600
  • 期刊名称:广西师范大学学报(自然科学版)
  • 时间:2014.4.1
  • 页码:42-47
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]广西师范大学计算机科学与信息工程学院,广西桂林541004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61262005,61163065,61165009);广西自然科学基金资助项目(2013GXNSFAA019345)
  • 相关项目:基于主题发现的图像语义理解与识别
中文摘要:

针对资源受限的物联网在信息存储、传输和智能处理方面遇到的挑战,本文提出一种新的解决方案:创建一种形式语言,用于描述以感知信息为基础的知识;定义基于感知器的语义解释;构建基于感知器的微型知识库;将感知器收集到的感知信息转换成知识,并向用户提供知识服务;由此建立具有知识服务功能的物联网.这种物联网可将各种不同类型的感知信息转换成同一种形式的知识,解决WSN中异构感知网络之间的通信问题.由于知识是数据和信息的高度浓缩和抽象,知识的表达形式使数据量的减少发生了质的飞跃,这对于解决资源受限的物联网在存储和传输方面的问题将起到极大的推动作用.

英文摘要:

In order to address the challenges of IOT with limited resources in information storage, trans-mission and intelligent processing,this paper presents a novel solution: Creating a formal language usedto describe knowledge based on the sensing information; defining a sensor-based semantic interpretation; building micro knowledge bases in IOT; transforming sensing information into knowledge, andproviding knowledge services to users. In such a way, IOT will have the functionalities with knowledgeservices. This kind of IOT can convert a variety of different types of sensing information into a unifiedform of knowledge and solve the communication problems among heterogeneous sensor networks inWSN. Because knowledge is a form of concentration and abstraction of data and information, it has aqualitative leap in reducing data size. Those characteristics will play a significant role for solving storageand transport issues of lOT.

同期刊论文项目
期刊论文 40 会议论文 13
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《广西师范大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:广西师范大学
  • 主办单位:广西师范大学
  • 主编:苏桂发
  • 地址:桂林市三里店育才路15号
  • 邮编:541004
  • 邮箱:gxsdzkb@mailbox.gxnu.edu.cn
  • 电话:0773-5848958
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-6600
  • 国内统一刊号:ISSN:45-1067/N
  • 邮发代号:48-54
  • 获奖情况:
  • 1994年,获广西优秀期刊三等奖,1995年,获广西高校理科学报B类一等奖,1996年,获广西第三届优秀报刊二等奖,1999年,获广西首届高校优秀学报二等奖,2001年,被评为第四届广西优秀科技期刊,2002年,获第二届广西高校优秀学报二等奖,2002年,入选中国期刊方阵“双效”期刊,2004年,获全国高校优秀科技期刊一等奖,2005年,获第五届“广西十佳自然科学期刊”称号,2007年,获第六届“广西十佳自然科学期刊”称号,2008年,被评为全国高校科技期刊先进集体
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5888