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基于时空域相关性的屏幕内容帧间快速编码算法
  • ISSN号:1001-9081
  • 期刊名称:《计算机应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315211
  • 相关基金:浙江省自然科学基金资助项目(LY16F010002, LY15F010005, LY17F010005);宁波市自然科学基金资助项目(2015A610127, 2015A610124); 宁波大学科研基金(理)/学科项目(xkxl1502)。
中文摘要:

针对屏幕内容视频帧间编码的高复杂度问题,提出了一种基于时空域特性的帧间快速编码算法。首先,根据运动静止检测算法将待编码帧分为静止帧和运动帧;然后,对运动和静止帧分别采用不同的编码策略。对于静止帧,在统计分析时域对应编码单元(CU)分割深度和预测模式的基础上,确定CU最佳分割深度和最优预测模式。对于运动帧中的静止最大编码单元(LCU),利用时域相关特性提前终止CU分割,模式选取则只针对大尺寸模式进行预测;对于运动帧中的运动LCU,根据其相邻LCU的运动静止特性确定CU分割深度以及预测模式。实验结果表明,所提算法相比原始编码平台,在BDBR平均上升3.65%的情况下,编码时间平均节省46.40%。所提算法在率失真性能损失可接受的前提下,有效地降低了屏幕内容视频帧间编码复杂度,有利于屏幕内容视频的实时应用。

英文摘要:

Aiming at the high complexity problem of inter-frame coding for screen content video, a fast inter-frame algorithm based on temporal-spatial correlation was proposed. Firstly, the encoding frames were classified to static frames and motion frames according to motion-static detection algorithm. Then, different encoding strategies were used for motion and static frames, respectively. For the static frames, the optimal partition depth and the optimal prediction mode of Coding Unit (CU) were determined based on the CU partition depth and the prediction mode of the temporal correlation. For the static Largest CU (LCU) in the motion frames, the CU partition was terminated prematurely by using the temporal correlation, and the mode selection was only for the large size modes. Whereas for the motion LCU in motion frames, the motion-static characteristic of adjacent LCU was utilized to determine the current CU partition depth and prediction mode. The experimental results show that the proposed method can reduce the average coding time by 46.40% when BDBR is increased by 3.65% compared with the original coding platform. The proposed method can significantly reduce the complexity of screen content inter-frame encoding process in the premise of negligible BDBR (Bjntegaard Delta Bit Rate) performance loss. Therefore the proposed method is beneficial to the real-time application of screen content video.

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期刊信息
  • 《计算机应用》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术协会
  • 主办单位:四川省计算机学会中国科学院成都分院
  • 主编:张景中
  • 地址:成都市人民南路四段九号科分院计算所
  • 邮编:610041
  • 邮箱:xzh@joca.cn
  • 电话:028-85224283
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9081
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1307/TP
  • 邮发代号:62-110
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊一等奖,国家期刊奖提名奖,中国期刊方阵双奖期刊,中文核心期刊,中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:53679