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基于粗糙集的视频监控图像增强算法
  • ISSN号:1001-9227
  • 期刊名称:《自动化与仪器仪表》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]兰州交通大学国家级计算机实验教学示范中心,甘肃兰州730070, [2]兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070
  • 相关基金:兰州交通大学青年科学基金项目(2011003)
中文摘要:

视频监控系统中受许多客观因素的影响,图像实际成像会影响到监控效果。粗糙集理论是一种处理不完整性和不确定性问题的数学工具。根据人眼的视觉特性,将粗糙集理论应用到视频监控图像。实验表明该算法对视频监控图像有较好的增强效果,并对噪声具有一定的抑制作用,可以满足实际工程上的需求。

英文摘要:

Video surveillance system is affected by many objective factors, the actual image will affect the monitoring results.Rough set theory is a kind of mathematical tool dealing with incomplete and uncertainty problems. According to human visual characteristics, the rough set theory is applied to the video surveillance images. Experiment results show that the algorithm has excellent enhancement effect to video monitoring image and certain inhibitory effect to the noise, which can meet the needs of actual engineering.

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期刊信息
  • 《自动化与仪器仪表》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:重庆市科学技术协会
  • 主办单位:重庆工业自动化仪表研究所 重庆市自动化与仪器仪表学会
  • 主编:孙怀义
  • 地址:重庆市人和杨柳路2号A塔楼14楼1405室
  • 邮编:401123
  • 邮箱:auto81@163.com
  • 电话:023-63050371
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9227
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1066/TP
  • 邮发代号:78-8
  • 获奖情况:
  • 1983年获中国仪器仪表学会优秀期刊,1987年获四川省科协优秀期刊奖,1993年获重庆市优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:8199