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空间数据挖掘技术及其在数字矿山中的应用
  • ISSN号:1009-2307
  • 期刊名称:测绘科学
  • 时间:0
  • 页码:153-155
  • 语言:中文
  • 分类:P28[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学资源与环境科学学院 徐州师范大学测绘学院
  • 相关基金:国家自然基金(50774067);; 江苏省高校自然科学研究计划基金(07KJD420213);; 徐州师范大学校基金(06XLA18)
  • 相关项目:开采产生的地表裂缝对山区地表移动变形影响规律研究
中文摘要:

随着数字矿山的不断深入与开展,矿区的历史与现实数据量会越积累越多,数据处理会越困难。如何及时有效地分析处理这些海量数据,从这些数据背后挖掘出隐藏着的重要信息,为矿区的安全生产起到决策与支持作用,数据挖掘也就应运而生。本文就是在分析空间数据挖掘的基本方法的基础上,针对矿区错综复杂的大量数据及需要解决的问题,对空间数据挖掘技术应用于矿山作了探讨。

英文摘要:

Historical data and current data accumulate more and more along with the development of the digital mine,so it brings increasing difficult to the data processing.Insuring safety production and decision-making in the mine area needs an effective method to process and extract important information from these great amounts of datum,that is data mining.The application of spatial data mining in digital mine is discussed based on analyzing the current data mining methods and the desiderating resolving problem of ...

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期刊信息
  • 《测绘科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家测绘地理信息局
  • 主办单位:中国测绘科学研究院
  • 主编:程鹏飞
  • 地址:北京市海淀区莲花池西路28号
  • 邮编:100830
  • 邮箱:niu@casm.ac.cn
  • 电话:010-63880931
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-2307
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4415/P
  • 邮发代号:2-945
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21361