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基于GSM的室内无线传感器网络簇头节点
  • ISSN号:1671-7775
  • 期刊名称:江苏大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:196-200
  • 语言:中文
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室,江苏镇江212013, [2]江苏大学机械工程学院,江苏镇江212013, [3]江苏大学电气信息工程学院,江苏镇江212013
  • 相关基金:国家“863”计划项目(2006AA10Z258); 国家自然科学基金资助项目(30771259); 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室开放基金资助项目(200710)
  • 相关项目:基于信息融合的温室环境优化调控研究
中文摘要:

为了实现温室环境信息低功耗、低时延高效无线检测与控制,构建了三层次室内无线传感器网络系统,研制了在网络系统中较关键的具有远程和短距离无线通信功能的网络簇头节点.采用短距离无线通信CC2430模块和全球移动通信系统(GSM)GPRS模块设计网络簇头节点,并利用GSM网络内嵌的TCP/IP协议,设计基于Zigbee技术的无线收发功能程序和GSM网络传输控制功能程序.网络系统试运行表明,网络管理计算机可以随时获取被监测的温室温度等环境信息,与一般无线传感器网络相比,信息传输能耗低、时延小响应快,实现了无线传感器节点和远程管理计算机之间的信息高效无线传输.

英文摘要:

The indoor three-level wireless sensor network system was constructed to realize the low latency and highly effective wireless control of the greenhouse environment information.Head node for remote and short distance wireless communication was designed,which was one of the key elements of network system.The cluster head node was made up of short wireless communication module CC2430 and global system of mobile communication GPRS module.The wireless transceiver program based on the Zigbee protocol and the GSM network transmission program based on the embedded TCP/IP protocol were designed.The results of the network system experiments show that the greenhouse environment physical quantities such as temperature can be obtained momentarily,and the system has lower cost,lower latency and quicker response compared with the general wireless sensor network.Efficient and wireless information communication between the wireless sensor node and remote management computer is realized.

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期刊信息
  • 《江苏大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:江苏省教育厅
  • 主办单位:江苏大学
  • 主编:袁寿其
  • 地址:江苏省镇江梦溪园巷30号
  • 邮编:212003
  • 邮箱:xbbj@ujs.edu.cn
  • 电话:0511-84446612
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-7775
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1668/N
  • 邮发代号:28-83
  • 获奖情况:
  • 原“机械电子部优秀科技期刊二等奖,江苏省高校学报优秀期刊一等奖,江苏省优秀科技期刊奖,江苏省期刊方阵优秀期刊,华东地区优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8727