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标准模型中基于身份的匿名加密方案
  • ISSN号：0253-2778
  • 期刊名称：中国科学技术大学学报
  • 时间：2012
  • 页码：296-301
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]上海大学通信与信息工程学院,上海 200444, [2]上海大学通信与信息工程学院,上海,200444, [3]福州大学数学与计算机科学学院,福建福州 350108
  • 相关基金：国家自然科学基金(61073190)；教育部博士点基金(20113108110010)；上海市浦江人才计划(13PJ1403200)；上海高校特聘教授专项资助
  • 相关项目：提取水中目标断面图像信息实现声散射特性快速预报
作者： 任艳丽|谷大武|王朔中|张新鹏|
关键词： 云计算, 加密, LBP特征, 高低通滤波器, 彩色直方图, 图像检索
中文摘要：

随着云计算蓬勃发展，越来越多的隐私数据在云计算平台存储和处理。保护隐私数据往往需要信号处理前先进行加密操作，而传统的信号处理方法前提是知晓信号内容，对于密文信号无法处理，这对基于明文的传统图像检索服务提出了重大挑战。为了在确保查询图像和图像数据库隐私的情况下仍能有效地进行图像检索，本文提出了一种新的有效加密域图像检索方法。该方法利用基于空间高低通滤波器的LBP算子与基于HSV彩色空间的颜色直方图分别提取图像的纹理特征和颜色特征。同时采用非对称保持内积大小的加密方法对特征加以加密并外包给云端服务器。云端服务器利用授权的用户所提交的加密图像特征与数据库里的加密特征索引进行比较匹配，并返回查询结果。实验结果表明该方法在保证查询和图像数据库的隐私情况下，能取得很好的检索性能。

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期刊信息
  • 《中国科学技术大学学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学技术大学
  • 主编：何多慧
  • 地址：安徽省合肥市金寨路96号
  • 邮编：230026
  • 邮箱：JUST@USTC.EDU.CN
  • 电话：0551-63601961 63607694
  • 国际标准刊号：ISSN：0253-2778
  • 国内统一刊号：ISSN：34-1054/N
  • 邮发代号:26-31
  • 获奖情况:
  • 1999年，全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优...,2001年，安徽省1999-2001年度优秀科技期刊一等奖,2002年，第三届华东地区优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:8237