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基于支持向量机的非线性多用户检测
  • ISSN号:2095-6533
  • 期刊名称:《西安邮电大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(10371106,10471114),江苏省高校自然科学基金项目(04KJB110097).
中文摘要:

基于支持向量机的非线性多用户检测器具有利用较少训练数据检测CDMA通信系统信号、性能稳定的优点。由于通信系统中的多径干扰和信道的非线性,尤其在非高斯噪声的环境下,线性的检测器已经不再适用。本文将支持向量机应用于非线性多用户检测中,从仿真结果来看,基于支持向量机的非线性多用户检测性能接近于最佳检测器且优于线性检测器。

英文摘要:

Support Vector Machine (SVM) is proposed as a nonlinear Multi - User Detector(MUD) trom a relatively small training data block to detect CDMA signals. Because of the steady capability, it is used in MUD, then it is improved in the complexity and rate of operation. Because of the multiple access interference and the nonlinearity of channel, the performance of linear detector will be degraded substantially. Especially in the case of non- gaussian noise environment. SVM which is a nonlinear method is proposed to implement the multiuser detector. As the simulation results show, the performance of SVM MUD is very close to the optimal detector and prior to the linear MUD.

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期刊信息
  • 《西安邮电大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:陕西省教育厅
  • 主办单位:西安邮电大学
  • 主编:温小郑
  • 地址:西安市长安区西安邮电大学南校区
  • 邮编:710121
  • 邮箱:xuebao@xupt.edu.cn
  • 电话:029-88166079
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-6533
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1493/TN
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2011年荣获工业和信息化部科技期刊(邮电类)编辑...
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
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