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中文摘要：
针对现有web服务组合中服务选择技术的不足,提出了一种基于粒子群优化算法的多目标优化策略,用于解决web服务组合中基于服务质量（QoS）的服务选择全局最优化问题.将web服务选择全局最优化问题转化为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题,利用多目标粒子群算法的智能优化原理,通过同时优化多个QoS参数,最终产生一组满足约束条件的Pareto最优解.实验结果证明了该算法的可行性和有效性.
英文摘要：
A global optimal algorithm based on particle swarm optimization （PSO） is presented to resolve services selection with quality of service （QoS） global optimal in web service composition. This method will transform a web service selection global optimal problem into an optimization problem based on web service QoS. This algorithm is utilized multi-objective particle swarm optimization intelligent optimization principle to produce a set of optimal Pareto with constraint principle by optimizing multi QoS parameters simultaneously. Experiments show the feasibility and efficiency of this algorithm.
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