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新一代测序数据的罕见遗传变异关联性统计方法
  • ISSN号：1002-3674
  • 期刊名称：《中国卫生统计》
  • 时间：0
  • 分类：R383.24[医药卫生—医学寄生虫学;医药卫生—基础医学]
  • 作者机构：[1]南京医科大学公共卫生学院生物统计学系,210029, [2]徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室,221004
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（81473070,81373102,81402765）;国家统计局全国统计科学研究项目（2014LY112）;江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金项目（2013SJD790032,2013SJB790059）;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目（CXLX13_574）;南京医科大学公共卫生学院优势学科建设工程项目和优秀博士论文培育项目
作者： 曾平[1,2], 赵杨[1], 陈峰[1]
关键词： 统计方法, 遗传变异, 基因组水平, 主成分法, 遗传基础, 测序技术, 检验方法, 单核苷酸多态性, 假设检验, 混合分布
中文摘要：

通过在基因组水平上对成千上万的单核苷酸多态性（single nucleotide polymorphism,SNP）进行系统性检测和分析,全基因组关联性研究（genome-wide association study,GWAS）发现了一系列与人类复杂性状和疾病（比如,身高、恶性肿瘤、糖尿病和高血压）相关的常见遗传变异位点[1-3]。

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期刊信息
  • 《中国卫生统计》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中华人民共和国卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 主编：孟群
  • 地址：沈阳市沈北新区蒲河路77号
  • 邮编：110122
  • 邮箱：zgwstj@126.com
  • 电话：024-31939626
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-3674
  • 国内统一刊号：ISSN：21-1153/R
  • 邮发代号:8-39
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:20780