位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于分组的重尾分布极值指数估计量
  • ISSN号:1673-9868
  • 期刊名称:《西南大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:O211.4[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]西南大学数学与统计学院,重庆400715
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(70371061);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC,2005BB8098).
中文摘要:

利用顺序统计量分组,本论文提出了一类新的重尾分布的极值指数估计量,并在适当的正规变换条件下讨论了该估计量的强弱相合性及渐近正态性。

英文摘要:

This paper proposes a new kind of index estimator of a heavy-tailed distribution when only a few largest values are observed within blocks. The asymptotic properties, such as the weak and strong consistency and the asymptotic normality of this kind of tail index estimator have also been considered under suitable regularly varying conditions.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《西南大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:西南大学
  • 主编:李明
  • 地址:重庆市北碚区天生路2号
  • 邮编:400716
  • 邮箱:xbgjxt.swu.cn
  • 电话:023-68254576 68252540
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-9868
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1189/N
  • 邮发代号:78-166
  • 获奖情况:
  • 全国高校优秀科技期刊,重庆市一级期刊,重庆市十佳科技期刊,中国高校精品科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:10331