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面向top-K分级的数据库关键词查询系统体系结构
  • ISSN号:1007-791X
  • 期刊名称:燕山大学学报
  • 时间:0
  • 页码:67-73
  • 语言:中文
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60773100);国家“十一五”科技支撑计划资助项目(2006BAK05802)
  • 相关项目:DAS模型下视图发布安全问题的研究
中文摘要:

关系数据库关键词查询系统目前存在的主要问题是查询效率不高、查询效果不令人满意,其根源在于查询系统的体系结构不合理。提出了一种新型的面向top-k分级的数据库关键词查询系统体系结构,并用提出的新的评分函数公式、基于索引的候选网络预处理方法、绑定实时过滤阈值的top-k搜索算法对该体系结构进行实例化。结果显示该系统结构具有很好的可行性,并且由实例化后的体系结构实现的系统具有很好的查询性能。

英文摘要:

It is the irrational system architecture that leads to the problems of inefficient retrieval and unsatisfied query results (in keyword query system over relational database). In order to solve the above two problems, in this paper, a top-k-oriented hierarchical keyword-based information retrieval system architecture over databases is initiated. Such an architecture is instantiated by the evaluation formula, preparation technique of index-based candidate network and top-k query algorithm of binding real-time threshold illtration. The results verify the great feasibility of this architecture. Furthermore, the query system based on this architecture can achieve good query performance.

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期刊信息
  • 《燕山大学学报》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:河北省教育厅
  • 主办单位:燕山大学
  • 主编:张福成
  • 地址:河北省秦皇岛市燕山大学期刊社
  • 邮编:066004
  • 邮箱:xuebao@ysu.edu.cn
  • 电话:0335-8057043
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-791X
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1219/N
  • 邮发代号:18-73
  • 获奖情况:
  • 2009年获2004-2008年度河北省教育系统优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3409