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多普勒域上稀疏的双向中继信道估计
  • ISSN号:1003-0530
  • 期刊名称:信号处理
  • 时间:0
  • 页码:718-722
  • 分类:TN929.5[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]南京邮电大学信号处理与传输研究院,江苏南京210003, [2]南京邮电大学 教育部"宽带无线通信和传感技术"重点实验室,江苏南京210003, [3]中国移动通信集团江苏有限公司苏州分公司,江苏苏州215002
  • 相关基金:国家自然科学基金(60972039);江苏省自然科学基金(BK2010077)资助项目
  • 相关项目:认知无线网络中多用户协作通信关键技术研究
中文摘要:

信道估计技术作为获得信道衰落信息的方法,是提高无线信道传输接收性能的关键技术。本文针对放大转发双向中继系统的时间选择性平坦衰落信道,利用信道在多普勒域的稀疏性进行压缩信道估计。相比于传统的线性估计方法,压缩信道估计考虑了信道的固有稀疏性,降低了导频的开销,改善了信道估计性能,提高了频谱利用率及系统吞吐量。文中通过对双向中继信道进行多普勒域的稀疏建模,仿真分析了信道估计性能随着导频数量增加、信噪比增加,得到不断改善;而不同的导频分布将影响观测矩阵的相关度,从而对信道估计产生影响。仿真表明,当导频随机分布时,信道估计效果最佳。同时,文中还仿真分析了最大多普勒频移对信道估计性能的影响。

英文摘要:

Channel estimation which can acquire the channel fading information is a key technology to improve the performance in wireless channel transmission.In this paper,we consider the estimation of Doppler sparse time-selective channels in AF-TWRN.Compared to the traditional linear estimation method,the compressed sensing-based channel estimation method has taken the inherent sparseness of wireless channel into account,which reduces the number of pilots,improves the channel estimation performance and the system throughput,raises the spectrum efficiency.We firstly establish the Doppler sparse model of AF-TWRN,then analyze the channel estimation performances improved with the increase of pilot number and SNR.Different pilot patterns will affect the correlation of measurement matrix,which can furtherly affect the channel estimation.Simulation results demonstrate that using the random pilot pattern gives much better estimation performance than other pilot patterns.Furthermore,we analyze the influence of maximum Doppler frequency shift on estimation performance.

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期刊信息
  • 《信号处理》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:谢维信
  • 地址:北京鼓楼西大街41号
  • 邮编:100009
  • 邮箱:xhclfh@sohu.com
  • 电话:010-64010656
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0530
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2406/TN
  • 邮发代号:80-531
  • 获奖情况:
  • 国家一级科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:10219