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人工智能在选线领域的研究现状分析
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]西南交通大学土木工程学院,成都610031
  • 相关基金:国家自然科学基金资助(编号:50278082)
中文摘要:

由于计算机辅助设计在铁路公路选线设计这种多方案多目标决策工作中存在局限性.有必要在选线领域研究人工智能的应用。通过大量的文献检索,对遗传算法、知识工程和神经网络在选线领域的应用研究现状作了综述.在此基础上提出了综合利用地理信息系统、多Agent技术、工程数据库技术的知识工程路线,并阐述了该研究思路体系结构。

英文摘要:

Because the application of CAD technology in railway or highway alignment design what concerns multiobjective decision-making of many schemes has its shortcoming,it's necessary to introduce artificial intelligence into this field.According to a large amount of literature search,a survey is prompted concerning the application of genetic algorithm,knowledge-based engineering and neural network in railway or highway alignment design.A research scheme using AI in alignment design with its primary structure based on GIS,muhiple Agent technology and knowledge-based engineering is also presented.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887