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中文摘要：
针对膜生物反应器（membranebio-reactor,MBR）污水处理过程中膜透水率难以测量的问题,提出-种基于递归径向基神经网络（recurrent radial basis function neural network,RRBFNN）的软测量方法.首先,基于污水处理过程中的实际运行数据,应用偏最小二乘法（partial least squares,PLS）筛选出与膜透水率相关的过程变量;其次,基于RRBFNN建立膜透水率的软测量模型,利用快速梯度下降算法对RRBFNN的参数进行调整,保证了软测量模型的精度;最后,将设计的膜透水率软测量模型应用于实际污水处理过程中,使用污水处理厂实测数据对模型进行验证.验证结果表明,该软测量模型能够实现膜透水率的准确预测,具有较好的预测精度.
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