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基于本体学习的个性化网页推荐
  • ISSN号：1002-1965
  • 期刊名称：《情报杂志》
  • 时间：0
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]湖州师范学院信息工程学院,湖州313000
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目“基于规则提取和多级反馈的自适应融合方法研究”（编号：60573056）;湖州师范学院科研项目“基于本体的网络信息智能处理研究”（编号：KX24035）.
作者： 杨学明[1]
关键词： 个性化, 本体学习, 用户模型, 本体
中文摘要：

为了高效和便捷地满足用户的信息需求，使用户得到有价值的个性化网页推荐。针对传统个性化技术的不足，提出基于本体学习的个性化网页推荐方法，采用领域本体构建用户的兴趣模型，并采用基于语义本体的相似度算法提高推荐的准确率。实验结果表明，与其他推荐方法相比该算法具有更高的推荐准确率和召回率。

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期刊信息
  • 《情报杂志》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:陕西省科学技术厅
  • 主办单位:陕西省科学技术信息研究所
  • 主编：薇子
  • 地址：西安市雁塔路南段99号
  • 邮编：710054
  • 邮箱：qbzz@263.net
  • 电话：029-85529749
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-1965
  • 国内统一刊号：ISSN：61-1167/G3
  • 邮发代号:52-117
  • 获奖情况:
  • CSSCI来源期刊、中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:43855