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基于子空间法的盲信道和半盲信道估计方法
  • ISSN号:1007-5321
  • 期刊名称:北京邮电大学学报
  • 时间:0
  • 页码:423-436
  • 语言:中文
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60602007)
  • 相关项目:移动式大气激光通信信号接收新方法研究
作者: 杨莘元|于蕾|
中文摘要:

为满足激光瞄准系统中对圆目标中心的测量精度要求,提出一种新的用于移动式激光瞄准系统中圆目标边缘检测及中心定位算法.先利用和RBF神经网络结合的变结构元数学形态学算法进行边缘定位和滤除噪声,再用最小二乘拟合法定位圆目标中心.结果表明,该算法不仅能实现对圆目标轮廓的定位,而且抗噪声、精度高、稳定性好.

英文摘要:

To satisfy the measuring precision requirement of circular target center in the system of high-precision measuring and aiming-tracing, a new algorithm, which is used in mobile laser-aiming system to detect the edge of the circular target and orientate the center, was put forward. First of all, the morphological algorithm of variable structure metamathematics which combines radial basis function (RBF) neural network was used to orientate the edge position and eliminate the noise, and then the least squares fitting method was employed to orientate the circular target center. The results showed that this algorithm not only could orientate the figure of the circular target, but also has good anti-noise performance and high precision as well as excellent stability.

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期刊信息
  • 《北京邮电大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京邮电大学
  • 主编:刘杰
  • 地址:北京海淀区西土城路10号195信箱
  • 邮编:100876
  • 邮箱:byxb@bupt.edu.cn
  • 电话:010-62281995 62282742
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-5321
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3570/TN
  • 邮发代号:2-648
  • 获奖情况:
  • 美国工程信息公司(Ei)数据库收录期刊,1999年全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:7684