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中医药精准医疗的思考与探索
  • ISSN号:1674-3849
  • 期刊名称:《世界科学技术:中医药现代化》
  • 时间:0
  • 分类:R2[医药卫生—中医学]
  • 作者机构:上海中医药大学中医复杂系统研究中心,上海201203
  • 相关基金:国家自然科学基金委重点项目(81330084):基于系统生物学的原发性肝癌与大肠癌“异病同证”和“异病同治”研究,负责人:苏式兵;上海市教委E?研究院中医内科建设计划资助项目(E03008):基于系统生物学的中医证候与辨证施治研究,负责人:苏式兵.
中文摘要:

精准医学是以个体化医疗为基础,运用基因组、蛋白组等组学和大数据分析等技术,实现对疾病个性化、精准化预测、预防、诊断和治疗。中医药精准医疗是在中医药理论的指导下,应用精准医学技术和方法,结合患者四诊信息,实现精准的病证分类、诊断以及治疗。中医药精准医疗注重于个体化、系统化、全过程、全要素以及全局性的疾病预防和临床诊疗。本文提出了中医药精准医疗的概念,简要论述了中医药的精准预防、精准预测、精确诊断以及精准治疗的研究思路和实例,展望了中医药大数据获取及分析挖掘技术和方法研究、平台的构建和共享以及在临床诊疗中的运用的前景,以期为中医药精准医疗的发展提供参考。

英文摘要:

Precision medicine, based on personalized medicine, is to provide personalized and precise prediction, prevention, diagnosis and treatment by genomic, proteomic and other field of omics technologies and big data analysis techniques. According to the traditional Chinese medicine(TCM) theory, using technologies and methods of precision medicine, and combining with patients’ "four diagnosis" information, we can achieve accurate TCM syndrome classification, diagnosis and treatment. Traditional Chinese precision medical treatment(TCPM) focuses on the individual and systematic therapy, the whole process and main elements of diseases, as well as an all-round disease prevention, clinical diagnosis and treatment. In this article, we put forward the concept of TCPM, and briefly discussed the research ideas and examples of precise prevention, prediction, diagnosis and treatment in TCM, and analyzed the prospect of applying big data acquisition, analysis and mining technologies and methods, building and sharing platform to the clinical diagnosis and treatment of TCM, so as to provide a reference for the development of TCMP.

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期刊信息
  • 《世界科学技术:中医药现代化》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中科院科技政策与管理学研究所
  • 主编:陈凯先
  • 地址:北京市海淀区中关村东路55号中科院基础园区思源楼1203室
  • 邮编:100190
  • 邮箱:wst@casipm.ac.cn
  • 电话:010-62616352 62652762
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-3849
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5699/R
  • 邮发代号:2-534
  • 获奖情况:
  • 2009年获得中国科学院科技期刊基金三等奖,2005-2011年连续获得科技部“中国科技核心期刊”奖,2007-2011年与ELSEVIER合作,成为ScienceDirect英...,2009年获得国家科技部等14部委主办的“2009传统医...
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:12547