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基于DE-CPPM的智能反分析方法在地铁隧道中的应用
  • ISSN号:1001-8360
  • 期刊名称:铁道学报
  • 时间:2013.11.11
  • 页码:106-113
  • 分类:TN929.5[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程] U285.21[交通运输工程—交通信息工程及控制;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]大连海事大学道路与桥梁工程研究所,辽宁大连116026, [2]大连海事大学辽宁省公路工程重点实验室,辽宁大连116026
  • 相关基金:国家自然科学基金(51079010);中央高校基本科研业务费(2013YB03,3132013315);大连市交通科技项目(2011-10);吉林省交通厅交通运输科技项目(2012-1-6)
  • 相关项目:高水压海床基岩开挖MHC耦合机理试验和模型研究
中文摘要:

地铁隧道围岩的非线性、非均质、不连续性等特点,难以给出准确的围岩力学参数.引入智能优化算法——差异进化算法(Differential Evolution,DE)到反分析方法中,该算法在搜索成功率和计算效率上有很大的优势,对初始值无要求、受控变量较少、收敛速度快、自适应性好等优点;最近点投射算法(Closest Point Projection Method,CPPM)是本构积分算法的一种,可避免预测应力漂移屈服面的现象,具有精确性和稳定性等特点,迭代计算中使用Newton-Raphson法可获得近似平方的收敛速度.基于Drucker-Prager模型的最近点投射算法和差异进化算法原理,综合2个算法的优势,从优化算法的选择和调用的正算程序2个方面考虑,建立了弹塑性智能位移反分析DE-CPPM方法.采用C++语言自主开发了全套智能位移反分析程序,并将其应用于在建大连地铁1号线试验线路海事大学段隧道工程.结果表明了该方法的可行性和正确性,及程序的高精度性和实用性,为在建大连地铁隧道后期施工提供了参考和帮助.

英文摘要:

The mechanics parameters of surrounding rock are difficult to be given accurately, due to the charac- teristics of nonlinearity, heterogeneity and discontinuity etc. of subway tunnel surrounding rock. The intelli- gent optimization algorithm-differential evolution algorithm(DE) were introduced into the back analysis meth- od. The intelligent optimization algorithm-differential evolution algorithm are of highly superior computational efficiency and success rate of searches and have the advantages of no requirements for the initial value, less con- trolled variables, faster convergence rate and good adaptation etc. The closest point projection method(CPPM) is a kind of constitutive integrating algorithm characterized by good accuracy and stability and by being able to avoid the phenomenon of predicting the yield surfaces of stress drift and the Newton-Raphson iteration method can be used to obtain the approximate square convergence speed. Combining the advantages of the closest point projection method based on the Drucker-Prager model and the intelligent optimization algorithm-differential e- volution algorithm and considering the two aspects of selecting the optimization algorithm and calling the calcu- lation program, the DE-CPPM elastic-plastic intelligent back analysis method was set up. The full set of intel- ligent back analysis program was developed independently with language C+ + and was applied in the under- construction tunnel project in the section of the Dalian Maritime University of the test line of Dalian Subway Line 1. The results show the feasibility and correctness of the method and the high accuracy and practicality of the program, thus providing reference and help for later-stage construction of Dalian subway tunnels.

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  • 主编:王德
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  • 国际标准刊号:ISSN:1001-8360
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2104/U
  • 邮发代号:2-308
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊,百种中国杰出学术期刊,中国科协第一、二届优秀学术期刊,入选学位与研究生教育中文重要期刊目录,中文核心期刊
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