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复杂三维场景数字全息图消隐快速算法
  • ISSN号:1004-4213
  • 期刊名称:《光子学报》
  • 时间:0
  • 分类:TB877[一般工业技术—摄影技术]
  • 作者机构:[1]四川大学光电科学技术系,成都610064, [2]浙江师范大学信息光学研究所,金华321004
  • 相关基金:国家自然科学基金(60477039)资助项目.
中文摘要:

提出了一种考虑人眼分辨率的快速消隐算法,它按照人眼观察场景时的不同位置将全息图划分成相应的区域,只对每个区域的中心点进行消隐,再用消隐后的数据作为整个区域的场景数据制作数字全息图.当区域尺寸小到一定程度时,对于人眼来说,中心消隐和逐点消隐的效果相当,而消隐速度大大提高。计算机模拟及实验表明,该方法在不降低全息图再现像质的前提下,将消隐速度提高了约10^5倍。

英文摘要:

A fast algorithm is introduced to increase the speed of hidden surface removal, based on the spatial resolution of human eye. A hologram is divided into several regions according to different viewing position. Then, the data of scenes are obtained for every region by removing hidden surfaces corresponding to center point of the region. The operation of hidden surface removal is performed only once for one region instead of being performed for every sample in the region. The effects of removing hidden surfaces corresponding to center point of a region and which corresponding to every sample are the same for human eye, if the size of region is small enough. But the speed is accelerated greatly. The experimental results reveal that the speed of hidden surface removal is increased about 10^5 times. On the other hand,the quality of reconstructed image doesnrt decrease.

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期刊信息
  • 《光子学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国光学学会 西安光机所
  • 主编:侯洵
  • 地址:西安市高新区新型工业园信息大道17号47分箱
  • 邮编:710119
  • 邮箱:photo@opt.cn
  • 电话:029-88887564
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-4213
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1235/O4
  • 邮发代号:52-105
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊,曾获中国光学学会先进期刊奖,中国科学院优秀期刊三等奖,陕西省国防期刊一等奖等
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:20700