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煤矿视频编码帧内预测模式快速算法
  • 期刊名称:辽宁工程技术大学学报
  • 时间:0
  • 页码:578-581
  • 语言:中文
  • 分类:TD673[矿业工程—矿山机电]
  • 作者机构:[1]中国矿业大学北京机电与信息工程学院,北京100083, [2]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093, [3]北京交通大学电子与信息工程学院,北京100044
  • 相关基金:国家自然科学基金重点资助项目(50534060),南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金资助项目(NST2004-KF05)
  • 相关项目:煤矿瓦斯传感技术和无线与综合预警信息系统基础理论与关键技术研究
中文摘要:

针对煤矿井下这一特殊环境下的视频监控要求和视频序列特点,提出了基于H.264/AVC标准的煤矿井下视频编码的一种帧内预测模式快速算法。通过仿真实验证明,该算法与原H264/AVC标准算法相比,对于IPPPP类型帧序列,可节约15%左右的编码时间;对于全I帧视频序列,可节约30%左右的编码时间,而视频质量(PSNR)和码率几乎不变。

英文摘要:

In view of video monitoring requirements and the specialty of video sequences in the special environment of coal mine underground, a fast mode intraprediction algorithm for video encoding in coal mine underground based on H.264/AVC is proposed. Proved by data in simulating, this algorithm could save about 15% encoding time for IPPP frame sequences and about 30% encoding time for all I frame sequences compared to the original H.264/AVC standard algorithm with almost the same bit rates and video quality (PSNR).

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