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基于神经网络的光纤传感损伤定位的研究
  • ISSN号:2095-3852
  • 期刊名称:《武汉理工大学学报:信息与管理工程版》
  • 时间:0
  • 分类:TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]武汉理工大学信息工程学院,湖北武汉430070
  • 相关基金:国家自然科学基金重点资助项目(60537050).
作者: 杨艳[1]
中文摘要:

简述了光纤传感器和BP神经网络的基本原理;提出了利用一个简单的三层BP神经网络来拟合光纤传感器输出信号与复合材料损伤位置区域之间的关系;阐明了损伤定位过程中的操作方法,并利用MATLAB神经网络工具箱进行仿真。实验结果表明,此方法可以对复合材料的损伤进行定位。

英文摘要:

The fundamental principles of optical fiber sensing and BP networks are introduced. A method to simulate the relationship between the optical fiber sensing output signals and the damage position of composites using a simple three - layer - BP network is presented. Operating process in damage detection is illustrated and simulated using the neural network toolbox in MATLAB. The result indicates that the damage position of the eomposites can be detected by the method.

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期刊信息
  • 《武汉理工大学学报:信息与管理工程版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:武汉理工大学
  • 主编:程森成
  • 地址:湖北武汉洪山区珞狮路205号东院学报
  • 邮编:430070
  • 邮箱:xuebao@whut.edu.cn
  • 电话:027-87859055 87658078
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-3852
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1825/TP
  • 邮发代号:38-91
  • 获奖情况:
  • 第三届中国高校优秀科技期刊奖,教育部优秀科技期刊二等奖,全国机械行业优秀期刊三等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),中国中国科技核心期刊
  • 被引量:11385