位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于模糊集合理论和集对原理的径流丰枯分类方法
  • ISSN号:1003-1243
  • 期刊名称:《水力发电学报》
  • 时间:0
  • 分类:K312[历史地理—历史学;历史地理—世界史]
  • 作者机构:[1]华中科技大学水电与数字化工程学院,武汉430074, [2]数字流域科学与技术湖北省重点实验室,武汉430074, [3]Department of Biological and Agricultural Engineering & Zachry Department of Civil Engineering, Texas A&M; University, College Station, Texas 77843-2117, USA, [4]中国长江三峡集团公司三峡梯调中心,湖北宜昌443002
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(51239004).; 高等学校博士学科点专线科研基金资助项目(20100142110012)
中文摘要:

在分析现有基于集对分析的年径流丰枯分类方法不足的基础上,考虑径流等级划分的模糊性和径流的年内分布特性,提出模糊化径流分级标准,并引入基于径流分布的年内丰枯贡献权重因子,得到年径流对于各个等级的综合隶属度,进而利用集对分析方法判断年径流的丰枯等级。利用所提方法对溪洛渡径流丰枯等级进行分析,结果表明该方法较于单一的集对分析方法能更好的描述径流丰枯状态。

英文摘要:

To consider fuzziness in river runoff, an improved method for annual runoff classification and a fuzzy classification criteria of runoff are presented by analyzing the existing classification approach based on set pair analysis. We adopted a contribution weighting factor to describe both the annual amount of runoff and its features of distribution in a year, and obtained a comprehensive membership degree of annual runoff for each class. Then, we evaluated and classified the annual runoff level relative to high and low flows using a set pair analysis method. Application to the runoff analysis of the Xiluodu station at the Jinsha River shows that this method is more effective in runoff level classification than approaches based on set pair analysis.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《水力发电学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国水力发电工程学会
  • 主编:李庆斌
  • 地址:北京清华大学新水利馆211室
  • 邮编:100084
  • 邮箱:
  • 电话:010-62783813
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-1243
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2241/TV
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 优秀学术期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12057