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一种新的自动图像配准技术
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学计算机学院,西安710072
  • 相关基金:航空科学基金资助项目(04150370);国家自然科学基金资助项目(60472072)
中文摘要:

提出了一种自动图像配准方法。该方法首先使用模板匹配获得图像间的粗匹配点,然后利用这些粗匹配点估计图像之间的变换参数,并通过统计这些变换参数的适用情况,选取出一组最佳的图像变换参数,从而实现了图像间的自动配准。实验验证,该方法在两幅图像间存在平移、转动且重叠区域较少时,仍能准确得匹配这两幅图像。

英文摘要:

A novel automatic comer-based method for image registration was proposed. The method established the correspondence between comers in two steps. Firstly, template matching was used to obtain some potential matching points. Secondly, referring to these matching points, several projective transformations were calculated. And a statistical scheme was performed to refine the transformation parameters. Several experiments are given to demonstrate that the proposed method is effective even if the region in these two images small overlap.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049