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改进BFO算法在函数优化问题上的应用
  • ISSN号：1002-8331
  • 期刊名称：计算机工程与应用
  • 时间：2013.7.1
  • 页码：175-179
  • 分类：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]陕西师范大学计算机科学学院,西安710062
  • 相关基金：国家自然科学青年基金（No.61100164,No.61173190）;教育部留学回国人员科研启动基金（教外司留[2012]1707号）;陕西省2010年自然科学基础研究计划青年基金（No.2010JQ8034）.
  • 相关项目：无线网络下编码混淆的匿名通信模型及应用
作者： 曹天问|雷秀娟|
关键词： 细菌觅食优化(BFO), 趋向, 最大游动步长, 复制, 择优迁徙, Bacteria Foraging Optimization（BFO）, trends, the maximum swim step, replication, preferential migration
中文摘要：

分析了细菌觅食优化（BFO）算法的原理以及当前的研究状况，主要根据心理学家爱德华．桑代克（E L Thordike）的经典效果律和经济学家巴菜多的巴莱多定律等对标准BFO算法存在的不足进行改进；将改进后的BFO算法在函数优化问题上进行仿真实验，实验结果表明改进后的BFO算法比标准BFO算法具有更快的收敛速度和更强的搜索性能。

英文摘要：

The principle of the Bacterial Foraging Optimization （BFO） algorithm as well as the current research status is ana- lyzed firstly, then the standard BFO algorithm is improved to overcome its insufficiency mainly based on the classic effect law of psychologist Edward Thorndike grams （E L Thordike） and the Pareto＇ s law of economist Pareto. The experimental results on Benchmark function optimization problems show that the improved BFO algorithm has the higher searching performance and convergence rate than the standard BFO algorithm.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊（2014版）
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编：怀进鹏
  • 地址：北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编：100083
  • 邮箱：ceaj@vip.163.com
  • 电话：
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-8331
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:97887